Metodología
MÁSTER EN People Analytics
OBJETIVOS
Conocer que es People Analytics y su función en los departamentos de Recursos Humanos actuales.
Adquirir conocimientos estadísticos suficientes como para comprender las técnicas de análisis descriptivo, predictivo o prescriptivo que se utilizan en People Analytics
Conocer las distintas fuentes de datos, tipología y capacidades.
Aprender distintas técnicas de obtención, transformación y preparación de los datos para un análisis
Adquirir conocimientos sobre el tratamiento de información no estructurada y su incorporación a los procesos de gestión.
Adquirir conocimiento sobre analítica de redes organizativas aplicada a la gestión de recursos humanos.
Conocer las mejores técnicas de presentación de datos y estrategias de visualización.
Conocer los aspectos legales y éticos que impactan en la analítica de RRHH.
Desarrollar un plan estratégico para la implantación de People Analytics en sus compañías.
METODOLOGÍA
Clases Teóricas en video:
Lecciones teóricas sobre los contenidos del curso previos a las demostraciones técnicas cuando estas existan. Se pretende que el alumno no solamente conozca la técnica, sino que sea capaz de situarla en un entorno de análisis y conocer cuál es el caso en el que debe ser aplicada.
Demostraciones Prácticas en video:
Realización de demostraciones prácticas en video de las distintas técnicas utilizadas, así como mostrar las técnicas analíticas y la visualización de datos de un modo real.
Documentación Complementaria:
El alumno recibirá documentación complementaria que le permitirá profundizar en los conocimientos adquiridos mediante las clases teóricas y las demostraciones prácticas.
Maquina Virtual:
El alumno podrá descargar una máquina virtual preparada con el software instalado que se utilizará durante el curso.
Requerimientos Técnicos:
Para la realización correcta de los ejercicios prácticos, el alumno deberá disponer de un ordenador para la instalación y funcionamiento de la máquina virtual o del software recomendado con las siguientes características:
- Procesador I5 o superior
- Al menos 8GB RAM y 120 Gb de Disco duro libres
- Sistema operativo: Windows 10, IOS o Linux
EVALUACIÓN
Examen tipo test al final del módulo:
El alumno deberá aprobar un examen de tipo test a la finalización de cada módulo.
Prácticas al final del módulo:
En algunos módulos además del éamen tipo test, el alumno deberá entregar una práctica sobre los contenidos explicados en el módulo
Trabajo fin de Master:
El alumno deberá realizar un trabajo en el que basado en un set de datos real realice un estudio analítico para la resolución de un determinado caso de negocio. El trabajo deberá contar al menos con los siguientes contenidos:
• Presentación del caso de uso y la problemática a tratar
• Descripción del set de datos utilizado para el análisis
• Explicación de las técnicas de análisis utilizadas
• Informe de resultados y en caso necesario desarrollo de los escenarios de visualización de los resultados necesarios.
Durante el desarrollo del trabajo el alumno podrá ser guiado por uno de los profesores del master para su mejor aprovechamiento.
DEDICACIÓN
El equipo docente considera que para obtener un aprovechamiento integral del curso sería óptimo la dedicación de unas 10 horas semanales. El alumno, desde el primer día, contará con una propuesta de plan de estudios y una guía didáctica que le permitirá planificar su tiempo y la dedicación al master.